[教程] 五种找图算法实测对比(附截图)

阈值调优师

把目前支持的几种找图算法测试了一遍，简单分享结论（截图对比图有点大就不贴了，感兴趣可以自己测）：

1. 默认模板匹配：速度快，适合大部分固定UI场景
2. TmSqdiffNormed：对亮度变化更鲁棒一些，暗色场景下比默认算法稳
3. MultiScale：能应对不同缩放比例，适合多分辨率适配，但速度慢2-3倍
4. Edge边缘检测：对纯色/线条图标效果好，对复杂纹理图片反而不如模板匹配
5. AI辅助（Classify/Yolo）：灵活性最高但需要训练模型，成本也最高

日常场景优先用默认算法，遇到特定问题（多分辨率、纯色图标、光照变化）再针对性换算法，不用一上来就上最复杂的方案。

模板匹配爱好者

实测党大好人，这个总结比我自己一个个试省事多了。