[教程] YOLO模型从训练到上传部署全流程记录

YOLO调参侠

完整走一遍YOLO模型的使用流程，给准备训练自己模型的朋友参考：

1. 素材收集：截图覆盖尽量多的场景（不同光照、不同分辨率、不同UI状态）
2. 标注：给每个目标框选并打标签，标签顺序很重要，后面推理时索引要对应上
3. 导出模型：注意 model.export 之前一定要设置好 eval 模式，否则可能导致BN层统计量不对，识别效果异常
4. 上传：在模型管理面板上传onnx文件，等待处理完成（大文件可能要等几分钟）
5. 测试：用面板自带的测试功能先跑几张图看效果，再写代码调用 Yolo.Detect

整个流程走下来最容易翻车的是第3步的eval模式和标注顺序，这两个坑我都踩过。

模型训练小能手

标注顺序这个问题我也遇到过，改过一次标签顺序结果全乱了，重新训练才修好。

数据标注工

补充一下，标注的时候建议用统一工具，中途换标注工具容易出格式不兼容的问题。