[分享] 用Classify做单张牌面判断的思路+代码

一键收菜er

麻将类脚本经常需要判断"这张牌是什么"，之前用Finder一张张模板图去匹配，牌型一多维护起来很痛苦。

后来换成Classify，把每种牌当成一个分类标签，直接截取牌面小图丢给模型分类，判断速度和维护成本都好很多。

2. let tile = Screen.CaptureBase64({left: x, top: y, width: 60, height: 80})
3. let result = Classify.Predict(tile, {model: "mahjong_tiles"})
4. print(result.label, result.confidence)

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34种牌+花牌，标了大概每种40张图，实测准确率能到98%以上。比维护几十个模板文件轻松太多了。

麻将挂之父

这个思路好，我一直在死磕模板匹配，天胡场景经常识别错，准备改成Classify试试。

一键收菜er

改了记得把置信度低的情况兜底处理一下，遇到没见过的牌面样式（比如换皮肤）分类会不准。