[提问] model.export时忘记设eval模式会怎样，分类结果会不会错

模型训练小能手

插件教程版提到导出模型前一定要设eval模式，想深挖一下原理：如果忘记设置，具体会导致什么问题？是所有推理结果都错，还是只是不稳定？

YOLO调参侠

主要是BatchNorm和Dropout这类层在train模式下行为和eval模式不一样，BN会用当前batch的统计量而不是训练时累积的全局统计量，单张图推理的时候这个统计量就很不稳定，导致输出结果时对时错，非常隐蔽的坑。

模型训练小能手

原来是这个原理，之前一直以为是数据质量问题，重新标注了好几次都没用，原来根本不是数据的锅。